پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
قابلیت اطمینان تخمین ظرفیت باربری شمع از نتایج آزمایش PDA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده شیامزآPDAمهم زا یکی ، یبسانم رایسب نیمخت هب رداق شیامزآ نیا .تسا کینکتوئژ یسدنهم ياجرب ياهشیامزآ نیرت زا تیفرظعمش يربراب یعونصم یبصع هکبش عون هس زا قیقحتنیا رد .تسا1)ANN روظنم هب (نیمخت شیامزآPDA نورتپسرپ هیلا دنچ یبصع هکبش زا ادتبا رد .تسا هدش هدافتسا2هکبش نیرتدربراکرپ زا یکی ، .تسا هدش هدافتسا ،یبصعياههکبش زا یبیکرت ،يزافورن هکبش زا همادا ردیبصع ياه- ب يزافیعاعش يانبم عبات یبصع هکبش زا اهتنا رد و هدش هتفرگ هره ،3شبکه موفقی در مسائل غیر خطی استفاده شده است.هکبش ریاس دنچره .دراد يرتهب ییاراک نورتپسرپ هیلادنچ هکبش هدافتسا دروم یبصع هکبش فلتخم ياهلدم نیب ياههداد ناشن دوخ زا یلوبق لباق تیقفوم زین هدافتسادروما فلتخم ياهلدم تیاهن رد .دنشبکههاي عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکهاي که بهترین عملکرد را داشته در هر دو مرحله مشخص شده است. مدلهايمبتنی بر شبکههاي عصبی، برخلاف مدلهاي رفتاري مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهاي ورودي بر خروجینمیدهند. در این تحقیق با انجام آنالیز حساسیت برروي ساختار بهینه مدلهاي معرفی شده در هر مرحله سعی شده است تاحدودي به این سوال پاسخ داده شود.همچنین استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینانبیشتري در استفاده از چنین مدلهایی داده، در نتیجه کاربرد چنین مدلهایی را در کارهاي مهندسی تسهیل میکند.
کلمات کلیدي:
آزمایش پرسیومتري . پیشبینی و تفسیر . شبکه عصبی مصنوعی . چند لایه پرسپترون . نروفازي . تابع مبناي شعاعی . آنالیز حساسیت
به کارگیری روش مجموعه های تصادفی برای بررسی عدم قطعیت در تحلیل اجزای محدود گودبرداری ها
خلاصه زمین دارای پدیدههای ناشناختهای ميباشد و موجب عدم قطعیتهای زیادی در پروژههای گودبرداری ميشود. برای درنظر گرفتن عدم قطعیتها در پروژههایعمراني، دو روش احتمالاتي و قطعیتي استفاده ميشود،همانند استفاده از ضریب اطمینان در روش قطعیتي. امروزه استفاده از روش قطعي بسیار فراگیر شده استولي آنالیز احتمالاتي کمتر به صورت کاربردی در پروژههای گودبرداری مورد استفاده قرار ميگیرد.در این مقاله یکي از آنالیزهای احتمالاتي به نام مجموعههایتصادفي برای تحلیل اجزای محدود (RS-FEM) درپروژههای گودبرداری و برای یک مطالعه موردی مربوط به پروژه ایران زمین انجام شده است، این روشدر مهندسي ژئوتکنیک کمتر استفاده شده ولي از ویژگي های ممتاز آن این است که در شرایطي که اطلاعات آماری محدودی در دسترس است از این روشاستفاده ميشود. نتایج خروجي مانند تغییر مکان افقي تاج دیوارهی گود،که در پروژههای گودبرداری خطرات جدی را برای امنیت پروژهها به همراه دارد، بااندازهگیریهای میداني مقایسه شده و به حد پایین جوابهای تحلیل اجزا محدود نزدیکتر بوده است. یکي از اهداف اصلي این مقاله معرفي روش مجموعههای تصادفي برای استفاده کاربردی در پروژه های گودبرداری است.
كلمات كلیدي:
عدم قطعیت . مجموعه هاي تصادفی . آنالیز حساسیت . گودبرداري عمیق
آنالیز حساسیت حداکثرسرعت لحظه ای تونل های انحراف آب سد نرماب مینودشت با استفاده از روش عددی المان مجزا
چكیده هدف از این تحقیق آنالیز حساسیت حداکثرسرعت لحظهای ) Peak Particle Velocity) درتحلیل پایداری تونل انحراف آب سد نرمابمیباشد. در این زمینه روشهای تجربی که بیشتر بر اساس آزمایشات انجام شده در طی کار صورت گرفته، روش بررسی با ابزار دقیق یاسنسورهای میکرو دیجیتال که در پس سینهکار نصب شده میتوان میزان حداکثر سرعت ذره ای را در کسرری از اانیره طر کررد .همچنین با استفاده از تکنولوژی های جدید و بکارگیری دوربینها میتوان نیز به نوعی میزان سررعت ذره ای را محاسر ه کررد . روشپرکاربرد دیگری که در این زمینه بسیار استفاده میشود روشهای عددی میباشند که با توجه به محدودیتهای موجود و آنچه در اختیارماست از روش عددی المان مجزا استفاده شده است. بدین منظور بااستفاده از نرمافزار UDEC که بر پایه روش محاس اتی اجزای مجزابرای مدلسازی محی های ناپیوسته بنا شده است، به تعیین PPV در اار وجود دسته درزههای مختلف پرداخته شده است. در این پروژه باواردکردن مشخصات سنگ بکرو درزههای موجود منطقه به بررسی سطح انفجار درون تودهسنگ بر اساس حداکثر سرعت ذره ای PPVپرداخته شده است. جهت ارزیابی اعت ار دادههای ورودی در حل عددی، یکسری پردازش داده صورت گرفته است. در نهایت تاایر مدولتغییرشکل پذیری که از مهمترین دادههای ورودی جهت تحلیل رفتاری تودهسنگ میباشد و زاویه اصطکاک داخلی سطوح ناپیوستگی و زاویه دسته درزه غالب روی مقادیر PPV بررسی شده است.
بررسی آنالیز حساسیّت ابعاد شبکه بندی در محاسبۀ مناسب پارامترهای جریان بر روی حوضچه آرامش با استفاده از نرم افزار
خلاصه در بررسی های عددی جریان آب بر روی حوضچه های آرامش انتخاب شبکه بندی مناسب دارای اهمیت بسزایی می باشد. در این میانشبکه بندی های مناسب ، دقت محاسبات را به میزان قابل توجهی افزایش می دهند. در مدل های ریاضی عددی برای مدنظر قرار دادن مسائلاختلاط دو فاز آب و هوا، نیز اندازه و نوع شبکه بندی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در صورت استفاده از شبکه بندی نامناسب، بین نتایجبدست آمده از روش عددی در مقایسه با نتایج آزمایشگاهی اختلاف فاحشی به وجود می آید. در این مقاله با استفاده از نرم افزار فلوئنت، تأثیرشبکه بندی های مختلف در محاسبۀ مناسب پارامترهای جریان بر روی حوضچه آرامش مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق با استفاده ازروشهای عددی و نرم افزار فلوئنت، عملکرد پارامترهای جریان بر روی حوضچه های آرامش در تعیین ابعاد مناسب شبکه بندی مورد استفاده قراربه منظور مدلسازی تنش های رینولدز )RSM( گرفته است. از معادلات ناویر استوکس به منظور حل میدان جریان، از مدل آشفتگی تنش رینولدزبه منظور تعیین پروفیل سطح آب استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که در صورت استفاده از شبکه بندی )VOF( و از روش حجم سیال0/0095 متر، به مقدار قابل توجهی در وقت و در هزینه صرفه جویی خواهد شد. دقت روش عددی انجام شده با استفاده از روش تحلیل آزمونمورد ارزیابی قرار گرفته و با توجه به موارد مطرح شده و تحقیقی که برای آنالیز حساسیت روی )SPSS( آماری توسط نرم افزار اس.پی.اس.اسدارای دقت مناسب و RSM 0 و با مدل آشفتگی تنش رینولدز / شبکه بندی در این مقاله انجام شده در این حوضچه آرامش شبکه با سایز 0095 خوبی می باشد.
آنالیز حساسیت در اجرای دیوار و پرده آب بند نسبت به دیوار آب بند تا بستر ناتراوا
چکیده امروزه احداث سدهای بزرگ به خصوص سدهای خاکی با توجه به برنامه زمان بندی، مسائل اجرایی، مالی، زمانی و تحریم ها در زمان مشخص میسر نمی باشد. آنالیز حساسیت به عنوان روشی موثر در حین اجرای کار، می تواند بسیاری از این مشکلات را بهبود بخشیده و در کاهش هزینه و زمان اثر بخش باشد. مطمئنا آنچه در احداث سدها حائز اهمیت است تداخل جبهه های کاری و اثربخشی آن ها بر روی یکدیگر است که می توان با مدیریت ارزش و تغییر در الگوی روش های ساخت و انجام آنالیزهای متعدد به این امر دست یافت. به همین منظور در تحقیق حاضر با انجام آنالیز حساسیت در اجرای سیستم دیوار و پرده آببند سد خاکی نرگسی و تبدیل آن به دیوار آببند تا بستر ناتراوا و با توجه به تداخل عملیات اجرایی گذشته و پیش رو، هزینه های کنونی پروژه ثابت و زمان اجرای آن تا 25 درصد کاهش پیدا کرده است. این موضوع نه تنها باعث کاهش هزینه های آتی و زمان اجرای پروژه شده است بلکه باعث افزایش ضریب ایمنی کارگاه در برابر خطرات جانی و مالی ناشی از اجرای طرح ماقبل آن نیز خواهد بود.
بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب
خلاصه برآورد دبی اوج سیلاب برای حوضه های فاقد ایستگاه در طراحی سازه های آبی از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از مهمترین روش های برآورد دبی اوج سیلاب در مناطق فاقد آمار روش تحلیل منطقه ای ) مدل بندی ( سیلاب می باشد. مدل بندی سیلاب بر اساس رابطه علت و معلولی و برقراری رابطه ریاضی بین سیلاب و عوامل تولید آن، مورد تایید بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق از قابلیت شبکه های مفهومی ) شبکه های عصبی مصنوعی( در شبیه سازی مشخصات فیزیوگرافیک و هیدرولوژیک حوضه آبریز جهت مدلسازی و پیش بینی دبی سیلاب حوضه استفاده شده است. نتایج حاصل از این مدل با نتایج روش رگرسیون که یکی از رایج ترین روش های مدل بندی منطقه ای سیلاب می باشد، مقایسه شدند . مطالعه موردی بر روی حوضه آبریز قزل اوزن سفیدرود، یکی از مهمترین حوضه های آبریز کشور و دارای رودخانه های پر آب و مهم، انجام گرفت. معماری مختلف شبکه های عصبی مصنوعی برای آموزش و تست شبکه مورد استفاده قرار گرفت و نتایج شبکه های ساخته شده با این توابع با هم مقایسه و بهترین شبکه پیش بینی سیلاب برای دبی با دوره بازگشت مختلف ارائه می شود. نتایج نشان دهنده دقت شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا میباشد. در انتها برای تعیین درجه اهمیت پارامترهای ورودی شبکه از آنالیز حساسیت استفاده شد و تاثیر ورودی های کم اثر شامل زمان تمرکز و طول آبراهه در خروجی شبکه مشخص شد . مقایسه نتایج حاصل نشان دهنده دقت بیشتر مدل سیستم شبکه عصبی در مقایسه باروش رگرسیون دارد.
واژه های کلیدی :
تحلیل منطقه ای سیلاب، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، رگرسیون خطی، دبی اوج سیلاب، آنالیز حساسیت
نویسندگان :
هدیه فیاض بخش ، محمد رضا کاویانپور ، مهرنوش هدایتی زاده
تحلیل پایداري دینامیکی گود برداري هاي میخ کوبی شده به روش عددي و آنالیز حساسیت پارامتر هاي اساسی
خلاصه امروزه یکی از مسائل مهم در پروژه ها، پایدار سازي شیب هاي خاکی و همچنین نگهداري و حفاظت از دیوارهاي گود برداري جهت انجام پروژه هاي مختلف می باشد. یکی از روش هاي مورد استفاده در این زمینه، میخ کوبی خاك می باشد که جهت پایداري سازي و نگهداري سازه هاي خاکی طراحی شده تا توسط المان هاي کششی تغییر مکان سازه ها را محدود نماید. المان هاي کششی می توان طوري طراحی نمود تا در شرایط بارهاي دینامیکی پایداري سازه راتامین نماید. در مقاله حاظر، با استفاده از روش تفاضل محدود مدل عددي دو بعدي بیان کننده محیط شیب خاکی و میخ هاي پایدار کننده به همراه گروت تزریقی بسط داده شده است. اثر پارامتر هاي مختلف میخ کوبی از جمله قطر، طول و فاصله بین میل گرد ها، زاویه میخ ها نسبت به افق و همچنین اثر پارامتر هاي دینامیکی مانند فرکانس سازه ، فرکانس ودامنه یک موج سینوسی در مدت زمان ثابت در کف مدل مورد برسی قرار گرفته است.
خلاصه فاضلاب به عنوان یکی از پسماندهاي زندگی شهري، نیازمند مدیریت مناسب است تا از ایجاد آلودگیهاي محیط زیست جلوگیري شود. براي مدیریت مناسب، شناخت برنامه مدیریتیِ به کار رفته ضروري است. به این ترتیب، رفتار فرایند قابل پیشبینی خواهد بود و برنامهریزي براي مقابله با اتفاقات ناخواسته ممکن میگردد. به این منظور در این مقاله مدلی که بر اساس رفتار یک تصفیهخانه فاضلاب شهري تهیه شده است و فرایند تصفیه بیولوژیکی آن توسعه داده شده، مد نظر قرار گرفته است. این مدل که با تغییرات اکسیژن خواهی بیوشیمیایی مواجه میشود، با استفاده از آنالیز حساسیت مورد تحلیل قرار گرفته است. هدف از این مطالعه تعیین پارامترهاي مؤثر و تأثیر فرایند پیشنهادي جهت ارزیابی ارتقاي کیفیت تصفیه بیولوژیکی، تعیین گردند. نتایج نشان میدهد به کار بردن فرایند پیشنهادي باعث بهبود عملکرد تصفیه بیولوژیک میگردد و در بازهي وسیعی از شرایط قابل استفاده است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.